Психологи из Университета Северной Каролины (США) научились с высокой точностью диагностировать расстройства аутистического спектра у шестимесячных детей.

Watson становится все лучше в лечении онкологии. В недавно представленных отчетах указывается, что ИИ от IBM все чаще назначает те же программы лечения, что назначили бы практикующие врачи.

Полиция тестирует комбинацию из самых новых технологий и подходов, чтобы обуздать чикагскую преступность. Шесть районов города отдали под контроль системе, работающей на основе потокового видео, больших данных и машинного обучения. Она предсказывает преступления, помогает полиции устанавливать личность нарушителей и может автоматически выслать наряд на место преступления.

На ежегодной конференции разработчиков в Сан-Хосе генеральный директор Nvidia Жэньсюнь Хуан дал интервью MIT Technology Review. В нем он рассказал, что революция машинного обучения только начинается.

В Китае открылась первая лаборатория по созданию технологий искусственного интеллекта, которые смогут имитировать работу человеческого мозга. В лаборатории будут работать специалисты из трех университетов и компании Baidu.

Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Франциско соединили сенсоры, которые измеряют пульс в умных часах Apple Watch, с искусственным интеллектом. В результате был создан алгоритм, диагностирующий сердечную аритмию с точностью 97%.

Корпорация IBM нашла решение использовать свои ресурсы для помощи больным сахарным диабетом. Использование мощного узла технологий, включающих глубокое обучение, сверхточные нейронные сети и визуальную аналитику, помогает диагностировать ретинопатию с 86%-ной точностью.

Ученые Стэнфордского университета разработали способ оперативной диагностики диабетической ретинопатией, осложнением сахарного диабета, вызывающим слепоту. В этом им помогает искусственный интеллект.

Стартап Atomwise из Сан-Франциско создал нейросеть под названием AtomNet. ИИ предназначен для разработки новых лекарств от различных заболеваний. Например, от рассеянного склероза или лихорадки Эбола. AtomNet помнит результаты миллионов взаимодействий молекул и на их основе создает формулу самого эффективного препарата.

Ученые разработали алгоритмы на основе искусственного интеллекта, которые умеют предсказывать сердечные приступы с большей точностью, чем врачи — 76,4% вместо 72,8%.