Ученые разработали алгоритмы на основе искусственного интеллекта, которые умеют предсказывать сердечные приступы с большей точностью, чем врачи — 76,4% вместо 72,8%.
По оценкам экспертов, 20 млн человек умирает каждый год из-за сердечно-сосудистых заболеваний. Чтобы изменить эту статистику, команда исследователей из Ноттингемского университета в Великобритании разработала алгоритм машинного обучения, который может предсказать вероятность сердечного приступа не хуже врачей.
Американская кардиологическая ассоциация уже разработала рекомендации из восьми факторов, включая возраст, уровень холестерина и кровяное давление. По ним можно правильно предсказать риск развития сердечно-сосудистых заболеваний в 72,8% случаев.
Это хороший результат, но ученые решили его улучшить. Они создали четыре самообучающихся алгоритма, которые проанализировали данные 378 256 британских пациентов. Затем алгоритмы выдвинули свои прогнозы, после чего проверили и уточнили их. Точность результатов составила 74,5% — 76,4%. Из 83 тысяч пациентов, система могла бы дополнительно спасти 355 жизней.
Гонконгские кардиологи из больницы принцессы Маргарет создали приложение для смартфона и ручной аппарат ЭКГ, с помощью которых можно избежать сердечного приступа, вызванного мерцательной аритмией. А тест, созданный Норвежским технологическим университетом измеряет микроРНК, чтобы повысить достоверность анализа крови на риск сердечно-сосудистых заболеваний.