По словам разработчиков, их подход позволяет снизить погрешность измерений на четверть, и особенно пригодится это пластическим хирургам и урологам.
Отличительная особенность подхода красноярцев в том, что они не только применили к медицинским изображениям распространенные фильтры для снижения шума, но и разработали систему цветового кодирования изображенного на разных масштабах. Применив ее, они заметили, что кодирование повышает видимость патологий на снимках тканей, пораженных мочекаменной болезнью. При этом становятся заметны очаги поражения, не видимые невооруженным глазом. Четче видны контуры таких очагов, их расположение, неоднородности тканей.
Помимо урологии, новый подход будет полезен для пластических хирургов. Цветовое кодирование даст возможность следить за регенерацией тканей после соответствующих операций с повышенной точностью. Также он может найти применение в науках о Земле. Обработка изображений важна при изучении фотографий со спутников, показывающих степень распространения зеленых растений или последствия цунами и землетрясений.
Результаты исследования опубликованы в виде части монографии на английском языке в издательстве Springer.
Ранее ученые из Стэнфордского университета нашли способ определять рак кожи по фотографии.