Ученые Стэнфордского университета разработали способ оперативной диагностики диабетической ретинопатией, осложнением сахарного диабета, вызывающим слепоту. В этом им помогает искусственный интеллект.

В статье, опубликованной в журнале Ophthalmology, ученые описывают метод глубокого обучения, с помощью которого можно создать автоматизированный алгоритм диагностики диабетической ретинопатии — состояния, поражающего сосуды сетчатой оболочки глазного яблока и вызывающего слепоту.

«Мы показали, что квалификационный алгоритм ИИ с высокой степенью надежности можно использовать для определения пациентов, которым необходимо пройти обследование у офтальмолога, — говорит Теодор Ленг, ведущий автор статьи. — Если его правильно распространить в мировом масштабе, он способен сократить объем работы докторам и повысить эффективность ограниченных ресурсов здравоохранения. Мы надеемся, что эта технология найдет наибольшее применение в тех регионах, где офтальмологов не хватает».

Алгоритм доктора Ленга может идентифицировать заболевания любого уровня тяжести, от среднего до высокого, с точностью 94%.

Другим преимуществом этого алгоритма является то, что он не требует специально обученного персонала или дорогого оборудования для оценки снимков. Его можно запустить на обычном компьютере или смартфоне с процессором средней мощности.

Диабет поражает каждого 11-го взрослого в мире. Примерно у 45% из них в какой-то период жизни с высокой вероятностью развивается диабетическая ретинопатия. Однако менее половины из них знают об этом. Ранняя диагностика способна предотвратить потерю зрения, пишет Science Daily.

О создании похожего алгоритма диагностики ретинопатии сообщали прошлой осенью ученые Google. А недавно ученые США раработали искусственные клетки, которые помогают сохранить нормальный уровень сахара в крови и которыми можно управлять посредством смартфона. Их можно включать и выключать внешним электромагнитным полем.